RELACION BIVARIADA
Copyright
Fco.J.Herrero y
Marcelino Cuesta
Dpto. Psicología
Universidad de Oviedo (Tutorial:DPAM#96.2)
Este fichero contiene un tutorial hipermedia (fase experimental)
perteneciente al área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento (Dpto.
de Psicologia en la Universidad de Oviedo).
Se presenta de forma intuitiva una introducción general
al proceso de la relación bivariada (covariación). Haciendo especial hincapié en los aspectos conceptuales y
obviando los aspectos más formales. Es de particular interés para los alumnos de
metodología, sobre todo para aquellos que en este momento cursan la asignatura
de Análisis de Datos en Psicología.
Introducción
La covariabilidad puede verse como una propiedad conjunta de dos o más variables,
donde se intenta averiguar si las propiedades medidas se relacionan entre si.
Por ejemplo cuando nosotros intentamos averiguar si las personas más viejas sufren más o menos depresión que las personas más jovenes, o cuando nosotros deseamos saber si las personas más inteligentes tienen mejor rendimiento académico.
En su formulación clásica, y de forma general, el estudio de la covariación o correlación entre dos variables exige que ambas variables se expresen en el mismo tipo de escala de medida. Cumplido esto, los datos pueden describirse en forma de matriz
rectangular:
Sujeto Edad Inteligencia
S1 15 140
S2 16 93
S3 21 105
S4 22 109
. . .
. . .
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En este ejemplo, puede observarse como tendencia general que la inteligencia aumenta con la edad (caso cierto si comparamos los sujetos 2,3 y 4). No obstante, existe un sujeto (el primero) que rompe esta regla general (es el más joven y el que tiene más inteligencia).
Normalmente el proceso de estudio de la covariación se siguen dos pasos:
- - Obtención de una gráfica con la relación que presentan las dos variables
(diagrama de una nube de puntos).
- Obtención de un estadístico resumen de la covariación.
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